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Redis特殊数据结构

简介:Bitmap (位图) Bitmap 存储的是连续的二进制数字(0 和 1),通过 Bitmap, 只需要一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态,key 就是对应元素本身 。我们知道 8 个 bit 可以组成一个 byte,所以 Bitmap 本身会极大的节省储存空间。 HyperLogLog(基数统计) Geospatial (地理位置)

Nginx配置文件

简介:Nginx常用的命令 Nginx基本概念 Nginx文件目录结构及原理图 配置文件详解 location语法规则 user worker_processes error_log pid events http include log_format sendfile keepalive_timeout gzip server pid 打开失败及解决方案 配置 Nginx 为静态资源提供服务 Nginx的日志文件配置 日志文件的存储路径 Nginx访问日志轮询切割 Nginx的缓存配置 缓存配置 自动列目录配置 Nginx反向代理 什么是正向代理? 什么是反向代理?(Reverse Proxy) Nginx负载均衡 什么是负载均衡? 负载均衡的实现 HTTP Upsteam模块 ip_hash指令 server指令 upstream指令及相关变量

Java中CAS机制详解

简介:在执行CAS操作时,计算机会检查内存位置当前是否存放着期望值,如果是,则将内存位置的值更新为新值;若不是,则不做任何修改,保持原有值不变,并返回当前内存位置的实际值。CAS的基本概念CAS基本原理Java中的CAS实现什么是unsafe原子操作类解析CAS机制的优缺点CAS应用场景CAS机制优化

Java反射Reflect机制详解

简介:反射的基本概念;反射基本原理;反射应用场景;反射基本使用;获取类的Class对象;获取构造方法并实例化对象;获取和调用方法;获取和修改字段;反射工具类;反射源码解读;反射优缺点;为什么需要反射; 反射关键信息 Java反射是一个强大的工具,极大地增强了Java语言的动态性和灵活性。然而,在使用反射时需要权衡其性能开销和安全风险。`Java反射`有优点也有缺点,从整体上看,`Java反射`是以牺牲了小部分的性能换取了更好的扩展性和灵活性,`牺牲小我成就大我`,而且,随着现代硬件设备能力越来越强,这点小性能的牺牲是完全值得的。理解反射的原理和使用场景,可以更好地应用反射技术来解决实际开发中的问题。 - `Class`: 代表类的实体,在运行时加载类时会创建对应的Class对象。 - `Constructor`: 代表类的构造方法。 - `Method`: 代表类的方法。 - `Field`: 代表类的字段。 `Java反射`最核心的类位于JDK源码 `java.lang.reflect`包下,比如`Class、Constructor、Field 和 Method`等,他们提供了对类和对象运行时信息进行检查和操作的方法。

Mybatis 一级缓存和二级缓存

简介:查询缓存 一级缓存 应用场景 生效的条件 测试 一级缓存原理 工作流程 源码分析 一级缓存总结 二级缓存 二级缓存配置 源码分析 为什么 MyBatis 默认不开启二级缓存?

关于Spring中的@Async注解以及为什么不建议使用

简介:Spring 已经实现的线程池 异步的方法 Spring中启用@Async 配置类 启用方式 @Async默认线程池 使用方式 无返回值调用 有返回值Future调用 @Async应用自定义线程池 实现接口AsyncConfigurer 继承类AsyncConfigurerSupport 配置自定义的TaskExecutor 源码解析 为什么不建议直接使用 @Async 注解? Async 注解的优点 Async 注解的局限性 不建议直接使用 Async 注解的原因 如何更好地使用 Async 注解

【集合】List取交集、并集(去重)、差集

简介:【集合】List取交集、并集(去重)、差集

Spring事件ApplicationEvent源码浅读

简介:demo应用 实现 基于注解 事件过滤 异步事件监听 源码解读 总结 ApplicationContext 中的事件处理是通过 ApplicationEvent 类和 ApplicationListener 接口提供的。如果将实现了 ApplicationListener 接口的 bean 部署到容器中,则每次将 ApplicationEvent 发布到ApplicationContext 时,都会通知到该 bean,这简直是典型的观察者模式。设计的初衷就是为了系统业务逻辑之间的解耦,提高可扩展性以及可维护性。

Java8中Stream流的常用姿势

简介:1 Stream概述 2 Stream的创建 3 Stream的使用 3.1 遍历/匹配(foreach/find/match) 3.2 筛选(filter) 3.3 聚合(max/min/count) 3.4 映射(map/flatMap) 3.5 归约(reduce) 3.6 收集(collect) 3.6.1 归集(toList/toSet/toMap) 3.6.2 统计(count/averaging) 3.6.3 分组(partitioningBy/groupingBy) 3.6.4 接合(joining) 3.6.5 归约(reducing) 3.7 排序(sorted) 3.8 提取/组合 4 Stream源码解读

三元运算符引发的自动拆装箱问题

简介:Java中的自动拆箱和装箱问题,以及三元运算符中类型不一致导致的空指针异常问题。作者通过查看Java字节码,演示了代码中出现空指针异常的原因,并提醒读者在编写代码时要注意类型的转换问题。

【面试系列】JDK动态代理和CGLIB静态代理

简介:JDK动态代理代码实例 Cglib 代理代码实例 两者优缺点JDK动态代理只能代理接口实现类,原因是JDK动态代理是基于接口实现的,代理对象的类型由接口列表决定。如果你想代理一个类而不是一个接口,你需要使用其他的代理技术,比如CGLIB。

修改jar包中的文件内容

简介:导引 查找是否存在需要修改的文件 vim命令修改配置文件 jar命令替换jar包中的文件(也可新增) 解压jar包,修改后重新打包jar 修改clas文件 jar命令参数

Go语言的容器

简介:Arrays(数组) Slices(切片) Slice literals(切片字面量) 切片默认值 切片长度和容量 用 make 创建切片 切片追加元素 Range Map 定义 Map map 容量 修改 Maps 用切片作为 map 的值 Map 的长度 遍历map 排序map map删除key和value 清空 map 中的所有元素 sync.Map(在并发环境中使用的map) list(列表) 初始化列表 列表中插入元素 列表中删除元素 遍历列表

Go语言的基本概念与语法

简介:包package Imports(导入) 基本数据类型 bool string int byte rune float complex 变量 变量声明 变量的初始化 匿名变量 常量 iota 常量生成器 for语句 for语法结构 for 是Go中的while if语句 If 和 else switch switch 的求值顺序 没有条件的switch Stacking defers(defer栈) go中关键字 类型转换 类型推断 Go函数 Multiple results(多值返回) Named return values(命名的返回值) 函数值 函数闭包

从注解@EventListener和@TransactionalEventListener掌握Spring的事件机制原理

简介:Spring事件监听机制概述Spring为我们提供的一个事件监听、订阅的实现,内部实现原理是观察者设计模式;为的就是业务系统逻辑的解耦,提高可扩展性以及可维护性。事件发布者并不需要考虑谁去监听,监听具体的实现内容是什么,发布者的工作只是为了...

ClickHouse之Explain查看执行计划

简介:ClickHouse之Explain查看执行计划 基本语法 EXPLAIN 类型 EXPLAIN PLAN EXPLAIN AST EXPLAIN SYNTAX EXPLAIN PIPELINE EXPLAIN ESTIMATE

ClickHouse常见问题之使用另一个表中的值更新行

简介:问题描述有两张表,A表是广告活动名称,B表是广告活动产生的报表数据(包含广告活动名称);想把B表中的名称修改为B表中的名称。更新语句如下:内部查询没问题,但是总是异常。结果如下:问题排查经官网和google查询ClickHouse不支持AL...

ClickHouse之常见的时间周期函数

简介:前言在工作中,如果使用了ClickHouse作为数据的存储的话,那么难免会遇到关于时间的转换问题比如:字符串转时间,日期等特定格式。时区相关timeZone返回服务器的时区。如果它在分布式表的上下文中执行,那么它会生成一个普通列,其中包含与...

ClickHouse之采样查询(SAMPLE)

简介:SAMPLE概念该SAMPLE子句允许近似于SELECT查询处理。启用数据采样时,不会对所有数据执行查询,而只对特定部分数据(样本)执行查询。例如,如果您需要计算所有访问的统计信息,只需对所有访问的1/10分数执行查询,然后将结果乘以10即...

Kafka文件存储机制

简介:概述Kafka是一种分布式的流处理平台,它通过文件存储机制来保证数据的可靠性,高效性和可扩展性。Kafka的数据存储是基于日志的,它将所有的消息都保存在一个或多个主题(topic)的日志文件中。每个主题都由一个或多个分区(partition...

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